算清楚：低质量销售判断每年让团队浪费多少钱
Closr 把 AI agent 节省的人力、减少的管理准备、售前分析成本和被提前保护的 pipeline 风险转成企业能看懂的财务语言。
预计年度价值
$470K
$422K
年度运营节省
$48K
保护的毛利
4,984
年度节省小时
9.4%
相当于团队成本
客户可带走的 ROI 摘要
基于当前假设，Closr 每年可以为这个销售组织创造：
年度运营节省
$422,000
AE + manager + presales + RevOps
保护的毛利
$48,000
$12M × 1% × 40%
年度销售团队成本
$5,002,400
留空或填 0 时，系统按角色人数 × 小时成本 × 2,080 工作小时估算年度团队成本。
相当于团队成本
9.4%
这个比例用于帮助客户判断 savings 是否合理：不是说每家公司都省同样的钱，而是把节省值放回自己的成本基准里。
这些数字从哪里来
AE: 20 × 3h/week × 52 × $75 = $234,000
Manager: 4 × 4h/week × 52 × $110 = $91,520
RevOps: 2 × 3h/week × 52 × $90 = $28,080
RFP: 6/month × 10h × 12 × $95 = $68,400
Pipeline risk: $12,000,000 × 1% × 40% = $48,000
这个团队预计每年节省 4,984 小时，减少 $422,000 运营成本，并保护 $48,000 毛利风险。
三层 ROI 逻辑
时间节省 = 自动化次数 × 节省小时 × 角色成本
管理杠杆 = Pipeline review / forecast / coaching 准备时间减少
风险保护 = Pipeline × 概率改善 × 毛利率
可量化的 AI agent 自动化
RFP Analyst
每个 RFP 节省 8-20 小时拆解 RFP、风险、采购标准和 win themes
Pipeline Review Analyst
每周节省经理 4-8 小时提前整理卡住的机会、风险和下一步
CRM Hygiene Agent
每位 AE 每周节省 2-5 小时补全任务、owner、阶段、活动和缺失字段
Meeting Prep Agent
每次会议节省 20-40 分钟自动准备客户背景、关系风险和跟进摘要
这是采购前的 conservative model，用于建立商业论证；产品内 ROI Ledger 会按真实 agent 采纳情况持续校准。